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mysql数据库
阅读量:6695 次
发布时间:2019-06-25

本文共 54422 字,大约阅读时间需要 181 分钟。

 

数据库的简介

数据库

数据库(database,DB)是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合。数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储,具有较小的冗余,较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。

数据库管理系统软件

  数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,简称DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据,数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立,修改和询问数据库。大部分DBMS提供数据定义语言DDL(Data Definition Language)和数据操作语言DML(Data Manipulation Language),供用户定义数据库的模式结构与权限约束,实现对数据的追加、删除等操作。

数据库管理系统是数据库系统的核心,是管理数据库的软件。数据库管理系统就是实现把用户意义下抽象的逻辑数据处理,转换成为计算机中具体的物理数据处理的软件。有了数据库管理系统,用户就可以在抽象意义下处理数据,而不必顾及这些数据在计算机中的布局和物理位置。

常见的数据库管理软件:甲骨文的oracle,IBM的db2,sql server, Access,Mysql(开源,免费,跨平台).

数据库系统

  数据库系统DBS(Data Base System,简称DBS)通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。数据库由数据库管理系统统一管理,数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库,使数据能被任何有权使用的人有效使用。

                        

mysql

mysql的管理

安装

linux:

--yum -y install mariadb mariadb-serverOR--yum -y install mysql mysql-server

win:

--http://dev.mysql.com/downloads/mysql/

启动

--service mysqld start  #开启--chkconfig mysqld on   #设置开机自启OR--systemctl start mariadb--systemctl enable mariadb

查看

-- ps aux |grep mysqld    #查看进程-- netstat -an |grep 3306 #查看端口

设置密码

-- mysqladmin -uroot password '123'   #设置初始密码,初始密码为空因此-p选项没有用-- mysqladmin -u root -p123 password '1234' #修改root用户密码

登录

-- mysql               #本地登录,默认用户root,空密码,用户为root@127.0.0.1-- mysql -uroot -p1234 #本地登录,指定用户名和密码,用户为root@127.0.0.1-- mysql -uroot -p1234 -h 192.168.31.95 #远程登录,用户为root@192.168.31.95

mysql的常用命令

-- -- 启动mysql服务与停止mysql服务命令:-- -- net start mysql-- net stop  mysql-- -- -- 登陆与退出命令:-- --    mysql -h 服务器IP -P 端口号 -u  用户名 -p 密码 --prompt 命令提示符  --delimiter 指定分隔符--    mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -uroot -p123--    quit------exit----\q;-- -- C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7-- \s;   ------my.ini文件:[mysql] default-character-set=utf8 [mysqld] character-set-server=utf8-- -- prompt 命令提示符(\D:当前日期 \d:当前数据库  \u:当前用户)-- -- \T(开始日志) \t(结束日志)-- -- show warnings;-- -- help() ? \h-- -- \G;-- -- select now();-- select version();-- select user;-- -- \c 取消命令-- -- delimiter 指定分隔符

示例:

忘记密码怎么办?

方法1:启动mysql时,跳过授权表

[root@controller ~]# service mysqld stop[root@controller ~]# mysqld_safe --skip-grant-table &[root@controller ~]# mysqlmysql> select user,host,password from mysql.user;+----------+-----------------------+-------------------------------------------+| user     | host                  | password                                  |+----------+-----------------------+-------------------------------------------+| root     | localhost             | *A4B6157319038724E3560894F7F932C8886EBFCF || root     | localhost.localdomain |                                           || root     | 127.0.0.1             |                                           || root     | ::1                   |                                           ||          | localhost             |                                           ||          | localhost.localdomain |                                           || root     | %                     | *23AE809DDACAF96AF0FD78ED04B6A265E05AA257 |+----------+-----------------------+-------------------------------------------+mysql> update mysql.user set password=password("123") where user="root" and host="localhost";mysql> flush privileges;mysql> exit[root@controller ~]# service mysqld restart[root@controller ~]# mysql -uroot -p123

方法2(删库):

删除与权限相关的库mysql,所有的授权信息都丢失,主要用于测试数据库或者刚刚建库不久没有授权数据的情况(从删库到跑路)
[root@controller ~]# rm -rf /var/lib/mysql/mysql[root@controller ~]# service mysqld restart[root@controller ~]# mysql

sql及其规范

sql是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集,是一种功能齐全的数据库语言。

在使用它时,只需要发出“做什么”的命令,“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便,已经成为了数据库操作的基础,并且现在几乎所有的数据库均支持sql。

<1> 在数据库系统中,SQL语句不区分大小写(建议用大写) 。但字符串常量区分大小写。建议命令大写,表名库名小写;

<2> SQL语句可单行或多行书写,以“;”结尾。关键词不能跨多行或简写。

<3> 用空格和缩进来提高语句的可读性。子句通常位于独立行,便于编辑,提高可读性。

1
2
SELECT 
* 
FROM tb_table
            
WHERE NAME
=
"YUAN"
;

<4> 注释:单行注释:--

               多行注释:/*......*/

<5>sql语句可以折行操作

<6> DDL,DML和DCL

-- --SQL中 DML、DDL、DCL区别 .-- -- -- -- DML(data manipulation language):--    它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE,就象它的名字一样,这4条命令是用来对数据库里的--    数据进行操作的语言-- -- -- DDL(data definition language):--    DDL比DML要多,主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等,DDL主要是用在定义或改变表(TABLE)--    的结构,数据类型,表之间的链接和约束等初始化工作上,他们大多在建立表时使用-- -- -- DCL(Data Control Language):--    是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句,包括(grant,deny,revoke等)--    语句。在默认状态下,只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人员才有权--    力执行DCL

数据库操作(DDL)

-- 1.创建数据库(在磁盘上创建一个对应的文件夹)

create database [if not exists] db_name [character set xxx]
-- 2.查看数据库
show databases;查看所有数据库
show create database db_name; 查看数据库的创建方式

-- 3.修改数据库

alter database db_name [character set xxx]

-- 4.删除数据库

drop database [if exists] db_name;
-- 5.使用数据库
切换数据库 use db_name; -- 注意:进入到某个数据库后没办法再退回之前状态,但可以通过use进行切换
查看当前使用的数据库 select database();

示例:

查看时间select now();注释:--多行注释:/*....*/DDL:数据库操作DML:DCL:权限查看表mysql> select host,user from user;#查看数据库show databases;#删除数据库drop database 数据库名;#创建数据库mysql> create database s3;Query OK, 1 row affected (0.00 sec)#创建数据库,如果已经存在,就不创建s3,如果没有就创建。mysql> create database if not exists s3;Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)#查看错误信息mysql> show warnings;+-------+------+---------------------------------------------+| Level | Code | Message                                     |+-------+------+---------------------------------------------+| Note  | 1007 | Can't create database 's3'; database exists |+-------+------+---------------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)#查看创建表信息mysql> show create database s3;+----------+---------------------------------------------------------------+| Database | Create Database                                               |+----------+---------------------------------------------------------------+| s3       | CREATE DATABASE `s3` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET latin1 */ |+----------+---------------------------------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)#创建s4数据库,指定字符编码:gbkmysql> create database if not exists s4 character set gbk;Query OK, 1 row affected (0.00 sec)#修改数据库编码方式utf8mysql> alter database s4 character set utf8;Query OK, 1 row affected (0.00 sec)#进入数据库,创建表#切换数据库 usemysql> use s4;Database changed#查看在那个数据库里mysql> select database();+------------+| database() |+------------+| s4         |+------------+1 row in set (0.00 sec)#查看帮助mysql> help#查看命令帮助mysql> help tinyint#查看命令帮助mysql> ? tinyintName: 'TINYINT'Description:TINYINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]A very small integer. The signed range is -128 to 127. The unsignedrange is 0 to 255.URL: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/numeric-type-overview.html

 

mysql数据类型

MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

数值类型

下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值,当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

CHAR和VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR,不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说,它们包含字节字符串而不是字符字符串。

BLOB是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型:TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

有4种TEXT类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型,有相同的最大长度和存储需求。

数据表操作

基础操作

-- 1.创建表(类似于一个excel表)        create table tab_name(            field1 type[完整性约束条件],            field2 type,            ...            fieldn type        )[character set xxx];         -- 创建一个员工表employee         create table employee(            id int primary key auto_increment ,            name varchar(20),            gender bit default 1,   -- gender char(1)  default 1   -----    或者 TINYINT(1)             birthday date,            entry_date date,            job varchar(20),            salary double(4,2) unsigned,            resume text    -- 注意,这里作为最后一个字段不加逗号          );    /* 约束:       primary key (非空且唯一)  :能够唯一区分出当前记录的字段称为主键!       unique       not null       auto_increment 主键字段必须是数字类型。       外键约束 foreign key  */-- 2.查看表信息    desc tab_name 查看表结构    show columns from tab_name  查看表结构    show tables 查看当前数据库中的所有的表    show create table tab_name    查看当前数据库表建表语句 -- 3.修改表结构   -- (1)增加列(字段)      alter table tab_name add [column] 列名 类型[完整性约束条件][first|after 字段名];      alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username;      #添加多个字段      alter table users2             add addr varchar(20),            add age  int first,            add birth varchar(20) after name;   -- (2)修改一列类型      alter table tab_name modify 列名 类型 [完整性约束条件][first|after 字段名];      alter table users2 modify age tinyint default 20;      alter table users2 modify age int  after id;      -- (3)修改列名      alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型 [完整性约束条件][first|after 字段名];      alter table users2 change age Age int default 28 first;   -- (4)删除一列      alter table tab_name drop [column] 列名;      -- 思考:删除多列呢?删一个填一个呢?      alter table users2             add salary float(6,2) unsigned not null after name,            drop addr;       -- (5)修改表名      rename table 表名 to 新表名;   -- (6)修该表所用的字符集          alter table student character set utf8;-- 4.删除表    drop table tab_name;---5 添加主键,删除主键 (主键:非空且唯一 not null  unique(唯一)    alter table tab_name add primary key(字段名称,...)     alter table users drop primary key;    eg:    mysql> create table test5(num int auto_increment);    ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key    create table test(num int primary key auto_increment);    -- 思考,如何删除主键?    alter table test modify id int;   -- auto_increment没了,但这样写主键依然存在,所以还要加上下面这句    alter table test drop primary key;-- 仅仅用这句也无法直接删除主键-- 唯一索引    alter table tab_name add unique [index|key] [索引名称](字段名称,...)     alter table users add unique(name)-- 索引值默认为字段名show create table users;    alter table users add unique key user_name(name);-- 索引值为user_name    -- 添加联合索引    alter table users add unique index name_age(name,age);#show create table users;    -- 删除唯一索引    alter table tab_name drop {index|key} index_name

示例:

#创建数据库,指定字符集utf8

mysql> create database nulige character set utf8;

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> show databases;+--------------------+| Database |+--------------------+

| information_schema || mysql              || nulige             || performance_schema || s3                 || s4                 || test               |+--------------------+7 rows in set (0.00 sec) #进入nulige库mysql> use nuligeDatabase changed #查看表mysql> show tables;Empty set (0.00 sec)#创建employee表CREATE TABLE employee(       id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment,       name VARCHAR(25),       gender boolean,       age  INT DEFAULT 19,       department VARCHAR(20),       salary DOUBLE(7,2)); #查看表mysql> show tables;+------------------+| Tables_in_nulige |+------------------+| employee         |+------------------+1 row in set (0.00 sec)#查看表结构mysql> desc employee;+------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| Field      | Type        | Null | Key | Default | Extra          |+------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| id         | tinyint(4)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment || name       | varchar(25) | YES  |     | NULL    |                || gender     | tinyint(1)  | YES  |     | NULL    |                || age        | int(11)     | YES  |     | 19      |                || department | varchar(20) | YES  |     | NULL    |                || salary     | double(7,2) | YES  |     | NULL    |                |+------------+-------------+------+-----+---------+----------------+6 rows in set (0.00 sec)#增加一个字段mysql> alter table employee add is_married tinyint(1);Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0#在表中增加1个字段mysql> alter table employee add entry_date date not null;Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0#增加二个字段mysql> alter table employee add a INT,    -> ADD B VARCHAR(20);Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0#创建表

  mysql> create table A(id int);

  Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

 

  #查看表

  mysql> show tables;

  +------------------+
  | Tables_in_nulige |
  +------------------+
  | A |
  | emp |
  +------------------+
  2 rows in set (0.00 sec)

 

  #删除表

mysql> alter table employee DROP A;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0 #删除employee表中b字段 mysql> alter table employee DROP b,    -> DROP entry_date;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0#修改表中age字段的 null default 属于,并且在ID后面(after)mysql> alter table employee modify age smallint not null default 18 after id;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0 #查看表结构mysql> desc employee;+------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| Field      | Type        | Null | Key | Default | Extra          |+------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| id         | tinyint(4)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment || age        | smallint(6) | NO   |     | 18      |                || name       | varchar(25) | YES  |     | NULL    |                || gender     | tinyint(1)  | YES  |     | NULL    |                || department | varchar(20) | YES  |     | NULL    |                || salary     | double(7,2) | YES  |     | NULL    |                || is_married | tinyint(1)  | YES  |     | NULL    |                |+------------+-------------+------+-----+---------+----------------+7 rows in set (0.01 sec)#修表employee表中字段名称:把department改成depart字段,并且把位置调到salary后面mysql> alter table employee change department depart varchar(20) after salary;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0 #查看表结构 mysql> desc employee;

  +------------+-------------+------+-----+---------+----------------+

  | Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
  +------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
  | id | tinyint(4) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
  | age | smallint(6) | NO | | 18 | |
  | name | varchar(25) | YES | | NULL | |
  | gender | tinyint(1) | YES | | NULL | |
  | salary | double(7,2) | YES | | NULL | |
  | depart | varchar(20) | YES | | NULL | |
  | is_married | tinyint(1) | YES | | NULL | |
  +------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
  7 rows in set (0.00 sec)

#修改表名 mysql> rename table employee to emp;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) #查看表mysql> show tables;+------------------+| Tables_in_nulige |+------------------+| emp              |+------------------+1 row in set (0.00 sec)#创建表mysql> create table A(id int);Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) #查看表mysql> show tables;+------------------+| Tables_in_nulige |+------------------+| A                || emp              |+------------------+2 rows in set (0.00 sec)#删除A表mysql> drop table A;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) #查看表mysql> show tables;+------------------+| Tables_in_nulige |+------------------+| emp              |+------------------+1 row in set (0.00 sec)

 

表纪录操作

表纪录之增,删,改

-- 1.增加一条记录insert

/*insert [into] tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);*/

create table employee_new(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null unique,
birthday varchar(20),
salary float(7,2)
);

insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values

(1,'yuan','1990-09-09',9000);

insert into employee_new values

(2,'alex','1989-08-08',3000);

insert into employee_new (name,salary) values

('xialv',1000);

-- 插入多条数据

insert into employee_new values
(4,'alvin1','1993-04-20',3000),
(5,'alvin2','1995-05-12',5000);

-- set插入: insert [into] tab_name set 字段名=值

insert into employee_new set id=12,name="alvin3";

-- 2.修改表记录 update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句]

/* UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。

SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。
WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句,则更新所有的行。*/

update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1;

--- 将yuan的薪水在原有基础上增加1000元。

update employee_new set salary=salary+4000 where name='yuan';

-- 3.删除表纪录

delete from tab_name [where ....]

/* 如果不跟where语句则删除整张表中的数据

delete只能用来删除一行记录
delete语句只能删除表中的内容,不能删除表本身,想要删除表,用drop
TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据,词语句首先摧毁表,再新建表。此种方式删除的数据不能在
事务中恢复。*/

-- 删除表中名称为’alex’的记录。

delete from employee_new where name='alex';
-- 删除表中所有记录。
delete from employee_new;-- 注意auto_increment没有被重置:alter table employee auto_increment=1;
-- 使用truncate删除表中记录。
truncate table emp_new;

 思考:

<1>  存储时间用varchar可不可以呢?它与date数据类型又有什么区别呢?    <2>  表中数据三条,id分别为1,2,3,突然插入一个id=7,那么下次作为主键的字增长的id会从几开始增长呢?(从7开始)

 

示例:

#创建数据库并指定编码

MariaDB [test]> create database nulige character set utf8;

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

 

#创建表

CREATE TABLE emp(

 

id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment,

name VARCHAR(25),
gender boolean,
age INT DEFAULT 19,
department VARCHAR(20),
salary DOUBLE(7,2)

 

);

#往表中添加数据

INSERT INTO emp (name,salary,depart) VALUES ("xialv",30000,"python"),

("xiaoyu",5000,"销售部"),
("冰冰",9000, "销售部");

#插入内容mysql> insert into emp(id,age,name,gender,salary,depart,is_married)    -> values(1,38,"alex",0,1700,"技术部",1);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)#查看表内容mysql> select * from emp;+----+-----+------+--------+---------+-----------+------------+| id | age | name | gender | salary  | depart    | is_married |+----+-----+------+--------+---------+-----------+------------+|  1 |  38 | alex |      0 | 1700.00 | 技术部    |          1 |+----+-----+------+--------+---------+-----------+------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> insert into emp(name,salary,depart) values("xialv",30000,"python");Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from emp;+----+-----+-------+--------+----------+-----------+------------+| id | age | name  | gender | salary   | depart    | is_married |+----+-----+-------+--------+----------+-----------+------------+|  1 |  38 | alex  |      0 |  1700.00 | 技术部    |          1 ||  2 |  18 | xialv |   NULL | 30000.00 | python    |       NULL |+----+-----+-------+--------+----------+-----------+------------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> insert into emp(name,salary,depart) values("xialv",30000,"python"),("xiao",5000,"售销部"),("冰冰",9000,"售销部");mysql> insert into emp values (10,29,"小丽",0,3000,"销售部",1)mysql> INSERT INTO emp (name,salary,depart) VALUES ("xialv",30000,"python"),    ->                                                ("xiaoyu",5000,"销售部"),    ->                                                ("冰冰",9000, "销售部");Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> select * from emp;+----+-----+--------+--------+----------+-----------+------------+| id | age | name   | gender | salary   | depart    | is_married |+----+-----+--------+--------+----------+-----------+------------+|  1 |  18 | xialv  |   NULL | 30000.00 | python    |       NULL ||  2 |  18 | xiaoyu |   NULL |  5000.00 | 销售部    |       NULL ||  3 |  18 | 冰冰   |   NULL |  9000.00 | 销售部    |       NULL |+----+-----+--------+--------+----------+-----------+------------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> insert into emp values(10,29,"丹丹",0,3000,"销售部",1);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from emp;+----+-----+--------+--------+----------+-----------+------------+| id | age | name   | gender | salary   | depart    | is_married |+----+-----+--------+--------+----------+-----------+------------+|  1 |  18 | xialv  |   NULL | 30000.00 | python    |       NULL ||  2 |  18 | xiaoyu |   NULL |  5000.00 | 销售部    |       NULL ||  3 |  18 | 冰冰   |   NULL |  9000.00 | 销售部    |       NULL || 10 |  29 | 丹丹   |      0 |  3000.00 | 销售部    |          1 |+----+-----+--------+--------+----------+-----------+------------+4 rows in set (0.00 sec) #插入数据mysql> insert into emp set name="姗姗";Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> update emp set salary=salary+2000,depart="保安部" where name='xialv';Query OK, 1 row affected (0.01 sec)Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0mysql> delete from emp where id=2 or id =3;Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)mysql> select * from emp;+----+-----+--------+--------+----------+-----------+------------+| id | age | name   | gender | salary   | depart    | is_married |+----+-----+--------+--------+----------+-----------+------------+|  1 |  18 | xialv  |   NULL | 32000.00 | 保安部    |       NULL || 10 |  29 | 丹丹   |      0 |  3000.00 | 销售部    |          1 || 11 |  18 | 姗姗   |   NULL |     NULL | NULL      |       NULL |+----+-----+--------+--------+----------+-----------+------------+3 rows in set (0.00 sec)#删除表中记录mysql> delete from emp;Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)#删除表,再创建表中创建空表,表结构相同。mysql> truncate table emp;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> select * from emp;Empty set (0.00 sec)

表纪录之查询

 
-- 查询表达式   SELECT *|field1,filed2 ...   FROM tab_name                  WHERE 条件                  GROUP BY field                  HAVING 筛选                  ORDER BY field                  LIMIT 限制条数
 
CREATE TABLE ExamResult(   id INT PRIMARY KEY  auto_increment,   name VARCHAR (20),   JS DOUBLE ,   Django DOUBLE ,   flask DOUBLE);INSERT INTO ExamResult VALUES  (1,"yuan",98,98,98),                               (2,"xialv",35,98,67),                               (3,"alex",59,59,62),                               (4,"wusir",88,89,82),                               (5,"alvin",88,98,67),                               (6,"yuan",86,100,55);-- (1)select [distinct] *|field1,field2,......   from tab_name            -- 其中from指定从哪张表筛选,*表示查找所有列,也可以指定一个列            -- 表明确指定要查找的列,distinct用来剔除重复行。                    -- 查询表中所有学生的信息。                    select * from ExamResult;                    -- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。                    select name,JS from ExamResult;                    -- 过滤表中重复数据。                    select distinct JS ,name from ExamResult;-- (2)select 也可以使用表达式,并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名                -- 在所有学生分数上加10分特长分显示。                select name,JS+10,Django+10,Database+10 from ExamResult;                -- 统计每个学生的总分。                select name,JS+Django+Database from ExamResult;                -- 使用别名表示学生总分。                select name as 姓名,JS+Django+Database as 总成绩 from ExamResult;                select name,JS+Django+Database 总成绩 from ExamResult;                select name JS from ExamResult; //what will happen?---->记得加逗号-- (3)使用where子句,进行过滤查询。            -- 查询姓名为XXX的学生成绩            select * from ExamResult where name='yuan';            -- 查询英语成绩大于90分的同学            select id,name,JS from ExamResult where JS>90;            -- 查询总分大于200分的所有同学            select name,JS+Django+Database as 总成绩 from                        ExamResult where JS+Django+Database>200 ;            -- where字句中可以使用:                     -- 比较运算符:                        > < >= <= <> !=                        between 80 and 100 值在10到20之间                        in(80,90,100) 值是10或20或30                        like 'yuan%'                        /*                        pattern可以是%或者_,                        如果是%则表示任意多字符,此例如唐僧,唐国强                        如果是_则表示一个字符唐_,只有唐僧符合。                        */                    -- 逻辑运算符                        在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not            -- 练习                -- 查询JS分数在 70-100之间的同学。                select name ,JS from ExamResult where JS between 80 and 100;                -- 查询Django分数为75,76,77的同学。                select name ,Django from ExamResult where Django in (75,98,77);                -- 查询所有姓王的学生成绩。                select * from ExamResult where name like '王%';                -- 查询JS分>90,Django分>90的同学。                select id,name from ExamResult where JS>90 and Django >90;                -- 查找缺考数学的学生的姓名                select name from ExamResult where Database is null;-- (4)Order by 指定排序的列,排序的列即可是表中的列名,也可以是select 语句后指定的别名。              -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]              -- Asc 升序、Desc 降序,其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。              -- 练习:              -- 对JS成绩排序后输出。              select * from ExamResult order by JS;              -- 对总分排序按从高到低的顺序输出              select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))                   总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc;              -- 对姓李的学生成绩排序输出              select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Dababase,0))                   总成绩 from ExamResult where name like 'a%'                                         order by 总成绩 desc;-- (5)group by 分组查询:            -- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录            -- group by字句,其后可以接多个列名,也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。                      -- 按位置字段筛选                         select * from ExamResult group by 2;                      -- 练习:对成绩表按名字分组后,显示每一类名字的JS的分数总和                          select NAME ,SUM(JS)from ExamResult group by name;                      -- 练习:对成绩表按名字分组后,显示每一类名字的Django的分数总和>150的                      --      类名字和django总分                         --INSERT INTO ExamResult VALUES  (12,"alex",90,90,90);                          select name,sum(Django) from ExamResult group by name                                                  having sum(Django)>150;                   /*                   having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤,差别有:                     <1>where语句只能用在分组之前的筛选,having可以用在分组之后的筛选;                     <2>使用where语句的地方都可以用having进行替换                     <3>having中可以用聚合函数,where中就不行。                   */                    -- 练习:对成绩表按名字分组后,显示除了yuan这一组以外的每一类名字的Django                    -- 的分数总和>150的类名字和django总分                        select name,sum(Django) from ExamResult                                                  WHERE name!="yuan"                                                  group by name                                                  having sum(Django)>130;            -- GROUP_CONCAT() 函数            SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;-- (6)聚合函数: 先不要管聚合函数要干嘛,先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。                 --   (一般和分组查询配合使用)        --<1> 统计表中所有记录            -- COUNT(列名):统计行的个数                    -- 统计一个班级共有多少学生?先查出所有的学生,再用count包上                     select count(*) from ExamResult;                    -- 统计JS成绩大于70的学生有多少个?                     select count(JS) from ExamResult where JS>70;                    -- 统计总分大于280的人数有多少?                     select count(name) from ExamResult                           where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))>280;                    -- 注意:count(*)统计所有行;     count(字段)不统计null值.            -- SUM(列名):统计满足条件的行的内容和                    -- 统计一个班级JS总成绩?先查出所有的JS成绩,再用sum包上                        select JS as JS总成绩 from ExamResult;                        select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult;                    -- 统计一个班级各科分别的总成绩                        select sum(JS) as JS总成绩,                               sum(Django) as Django总成绩,                               sum(Database) as Database总成绩 from ExamResult;                    -- 统计一个班级各科的成绩总和                        select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))                                                    as 总成绩 from ExamResult;                    -- 统计一个班级JS成绩平均分                        select sum(JS)/count(*) from ExamResult ;                    -- 注意:sum仅对数值起作用,否则会报错。            -- AVG(列名):                            -- 求一个班级JS平均分?先查出所有的JS分,然后用avg包上。                                select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult;                            -- 求一个班级总分平均分                                select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))                                                         from ExamResult ;                -- Max、Min                            -- 求班级最高分和最低分(数值范围在统计中特别有用)                            select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))                            最高分 from ExamResult;                            select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))                            最低分 from ExamResult;                -- 注意:null 和所有的数计算都是null,所以需要用ifnull将null转换为0!                --      -----ifnull(JS,0)                -- with rollup的使用            --<2> 统计分组后的组记录-- (7) 重点:Select from where group by having order by                -- Mysql在执行sql语句时的执行顺序:from  where  select group by  having order by                -- 分析:                select JS as JS成绩 from ExamResult where JS成绩 >70; ---- 不成功                select JS as JS成绩 from ExamResult having JS成绩 >90; --- 成功                select JS as JS成绩 from ExamResult group by JS成绩 having JS成绩 >80; ----成功                select JS as JS成绩 from ExamResult order by JS成绩;----成功                select * from ExamResult as 成绩 where 成绩.JS>85; ---- 成功
--  (8) limit                SELECT * from ExamResult limit 1;                SELECT * from ExamResult limit 2,5;--跳过前两条显示接下来的五条纪录                SELECT * from ExamResult limit 2,2;--- (9) 使用正则表达式查询        SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu';        SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$';        SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';

 外键约束

创建外键

---  每一个班主任会对应多个学生 , 而每个学生只能对应一个班主任----主表CREATE TABLE ClassCharger(       id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment,       name VARCHAR (20),       age INT ,       is_marriged boolean  -- show create table ClassCharger: tinyint(1));INSERT INTO ClassCharger (name,age,is_marriged) VALUES ("冰冰",12,0),                                                       ("丹丹",14,0),                                                       ("歪歪",22,0),                                                       ("姗姗",20,0),                                                       ("小雨",21,0);----子表CREATE TABLE Student(       id INT PRIMARY KEY auto_increment,       name VARCHAR (20),       charger_id TINYINT,     --切记:作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致       -- [ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)) ENGINE=INNODB;INSERT INTO Student(name,charger_id) VALUES ("alvin1",2),                                            ("alvin2",4),                                            ("alvin3",1),                                            ("alvin4",3),                                            ("alvin5",1),                                            ("alvin6",3),                                            ("alvin7",2);DELETE FROM ClassCharger WHERE name="冰冰";INSERT student (name,charger_id) VALUES ("yuan",1);-- 删除居然成功,可是 alvin3显示还是有班主任id=1的冰冰的;-----------增加外键和删除外键---------ALTER TABLE student  ADD CONSTRAINT abc                     FOREIGN KEY(charger_id)                     REFERENCES  classcharger(id);ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;

 INNODB支持的ON语句

--外键约束对子表的含义:   如果在父表中找不到候选键,则不允许在子表上进行insert/update--外键约束对父表的含义:    在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中有一条或多条对                    -- 应匹配行的候选键时,父表的行为取决于:在定义子表的外键时指定的                    -- on update/on delete子句-----------------innodb支持的四种方式--------------------------------------------cascade方式 在父表上update/delete记录时,同步update/delete掉子表的匹配记录-----外键的级联删除:如果父表中的记录被删除,则子表中对应的记录自动被删除--------     FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)                              ON DELETE CASCADE------set null方式 在父表上update/delete记录时,将子表上匹配记录的列设为null   -- 要注意子表的外键列不能为not null     FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)                              ON DELETE SET NULL------Restrict方式 :拒绝对父表进行删除更新操作(了解)------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键   -- 进行update/delete操作(了解)

多表查询

准备表

-- 准备两张表-- company.employee-- company.department      create table employee(      emp_id int auto_increment primary key not null,      emp_name varchar(50),      age int,      dept_id int      );      insert into employee(emp_name,age,dept_id) values        ('A',19,200),        ('B',26,201),        ('C',30,201),        ('D',24,202),        ('E',20,200),        ('F',38,204);    create table department(       dept_id int,       dept_name varchar(100)      );    insert into department values      (200,'人事部'),      (201,'技术部'),      (202,'销售部'),      (203,'财政部');mysql> select * from employee;+--------+----------+------+---------+| emp_id | emp_name | age  | dept_id |+--------+----------+------+---------+|      1 | A        |   19 |     200 ||      2 | B        |   26 |     201 ||      3 | C        |   30 |     201 ||      4 | D        |   24 |     202 ||      5 | E        |   20 |     200 ||      6 | F        |   38 |     204 |+--------+----------+------+---------+rows in set (0.00 sec)mysql> select * from department;+---------+-----------+| dept_id | dept_name |+---------+-----------+|     200 | 人事部    ||     201 | 技术部    ||     202 | 销售部    ||     203 | 财政部    |+---------+-----------+rows in set (0.01 sec)

多表查询之连接查询

1.笛卡尔积查询

mysql> SELECT * FROM employee,department;--        select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,--        department.dept_name from employee,department;+--------+----------+------+---------+---------+-----------+| emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |+--------+----------+------+---------+---------+-----------+|      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    ||      1 | A        |   19 |     200 |     201 | 技术部    ||      1 | A        |   19 |     200 |     202 | 销售部    ||      1 | A        |   19 |     200 |     203 | 财政部    ||      2 | B        |   26 |     201 |     200 | 人事部    ||      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    ||      2 | B        |   26 |     201 |     202 | 销售部    ||      2 | B        |   26 |     201 |     203 | 财政部    ||      3 | C        |   30 |     201 |     200 | 人事部    ||      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    ||      3 | C        |   30 |     201 |     202 | 销售部    ||      3 | C        |   30 |     201 |     203 | 财政部    ||      4 | D        |   24 |     202 |     200 | 人事部    ||      4 | D        |   24 |     202 |     201 | 技术部    ||      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    ||      4 | D        |   24 |     202 |     203 | 财政部    ||      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    ||      5 | E        |   20 |     200 |     201 | 技术部    ||      5 | E        |   20 |     200 |     202 | 销售部    ||      5 | E        |   20 |     200 |     203 | 财政部    ||      6 | F        |   38 |     204 |     200 | 人事部    ||      6 | F        |   38 |     204 |     201 | 技术部    ||      6 | F        |   38 |     204 |     202 | 销售部    ||      6 | F        |   38 |     204 |     203 | 财政部    |+--------+----------+------+---------+---------+-----------+

2.内连接

-- 查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。  select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id;--select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id;      +--------+----------+------+---------+---------+-----------+      | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |      +--------+----------+------+---------+---------+-----------+      |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |      |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |      |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |      |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |      |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |      +--------+----------+------+---------+---------+-----------+

3.外连接

--(1)左外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果 select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id;     +--------+----------+------+---------+---------+-----------+    | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |    +--------+----------+------+---------+---------+-----------+    |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |    |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |    |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |    |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |    |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |    |      6 | F        |   38 |     204 |    NULL | NULL      |    +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ --(2)右外连接:在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+        | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+        |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |        |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |        |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |        |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |        |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |        |   NULL | NULL     | NULL |    NULL |     203 | 财政部    |        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ --(3)全外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果    -- mysql不支持全外连接 full JOIN    -- mysql可以使用此种方式间接实现全外连接       select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id   UNION   select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;                +--------+----------+------+---------+---------+-----------+        | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+        |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |        |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |        |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |        |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |        |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |        |   NULL | NULL     | NULL |    NULL |     203 | 财政部    |        |      6 | F        |   38 |     204 |    NULL | NULL      |        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+      -- 注意 union与union all的区别:union会去掉相同的纪录

多表查询之复合条件连接查询

-- 查询员工年龄大于等于25岁的部门    SELECT DISTINCT department.dept_name    FROM employee,department    WHERE employee.dept_id = department.dept_id    AND age>25;--以内连接的方式查询employee和department表,并且以age字段的升序方式显示    select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name    from employee,department    where employee.dept_id = department.dept_id    order by age asc;

多表查询之子查询

-- 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。-- 内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件。-- 子查询中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字-- 还可以包含比较运算符:= 、 !=、> 、
<等-- 1. 带in关键字的子查询 ---查询employee表,但dept_id必须在department表中出现过 select * from employee where dept_id in (select department);+--------+----------+------+---------+| emp_id | emp_name age |+--------+----------+------+---------+| 1 a 19 200 || 2 b 26 201 3 c 30 4 d 24 202 5 e 20 |+--------+----------+------+---------+rows in set (0.01 sec)-- 2. 带比较运算符的子查询 --="、!=、">
、>=、<、<=、<> -- 查询员工年龄大于等于25岁的部门 select dept_id,dept_name from department where dept_id IN (select DISTINCT dept_id from employee where age>=25);-- 3. 带EXISTS关键字的子查询-- EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时,内层查询语句不返回查询的记录。-- 而是返回一个真假值。Ture或False-- 当返回Ture时,外层查询语句将进行查询;当返回值为False时,外层查询语句不进行查询 select * from employee WHERE EXISTS (SELECT dept_name from department where dept_id=203); --department表中存在dept_id=203,Ture select * from employee WHERE EXISTS (SELECT dept_name from department where dept_id=205); -- Empty set (0.00 sec) ps: create table t1(select * from t2);

索引

一 索引简介 

  索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要。

  索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。

  索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。 索引相当于字典的音序表,如果要查某个字,如果不使用音序表,则需要从几百页中逐页去查。

  索引特点:创建与维护索引会消耗很多时间与磁盘空间,但查询速度大大提高!

 二 索引语法

--创建表时--语法:    CREATE TABLE 表名 (                字段名1  数据类型 [完整性约束条件…],                字段名2  数据类型 [完整性约束条件…],                [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]   INDEX | KEY                [索引名]  (字段名[(长度)]  [ASC |DESC])                );----------------------------------创建普通索引示例:    CREATE TABLE emp1 (        id INT,        name VARCHAR(30) ,        resume VARCHAR(50),        INDEX index_emp_name (name)    --KEY index_dept_name (dept_name)        );--创建唯一索引示例:    CREATE TABLE emp2 (        id INT,        name VARCHAR(30) ,        bank_num CHAR(18) UNIQUE ,        resume VARCHAR(50),        UNIQUE INDEX index_emp_name (name)        );--创建全文索引示例:    CREATE TABLE emp3 (        id INT,        name VARCHAR(30) ,        resume VARCHAR(50),        FULLTEXT INDEX index_resume (resume)        );--创建多列索引示例:    CREATE TABLE emp4 (        id INT,        name VARCHAR(30) ,        resume VARCHAR(50),        INDEX index_name_resume (name, resume)        );------------------------------------添加索引    ---CREATE在已存在的表上创建索引      CREATE  [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]  INDEX  索引名              ON 表名 (字段名[(长度)]  [ASC |DESC]) ;        ---ALTER TABLE在已存在的表上创建索引          ALTER TABLE 表名 ADD  [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX                    索引名 (字段名[(长度)]  [ASC |DESC]) ;                 CREATE INDEX index_emp_name on emp1(name);     ALTER TABLE emp2 ADD UNIQUE INDEX index_bank_num(band_num);-- 删除索引        语法:DROP INDEX 索引名 on 表名        DROP INDEX index_emp_name on emp1;    DROP INDEX bank_num on emp2; 三 索引测试实验--创建表create table Indexdb.t1(id int,name varchar(20));--存储过程delimiter $$create procedure autoinsert() BEGINdeclare i int default 1;while(i<500000)doinsert into Indexdb.t1 values(i,'yuan');set i=i+1;end while;END$$delimiter ;--调用函数call autoinsert();-- 花费时间比较:-- 创建索引前   select * from Indexdb.t1 where id=300000;--0.32s-- 添加索引    create index index_id on Indexdb.t1(id);-- 创建索引后   select * from Indexdb.t1 where id=300000;--0.00s

 

示例:

#索引类型 unique 、fulltext、spatial 示例1:#创建表mysql> create table test1(id int primary key auto_increment,name varchar(20),salary int default 1000);Query OK, 0 rows affected#插入数据mysql> insert into test1(name) values("111"),("222"),("333"),("444");Query OK, 4 rows affectedRecords: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0#查询表中数据mysql> select * from test1;+----+------+--------+| id | name | salary |+----+------+--------+|  1 | 111  |   1000 ||  2 | 222  |   1000 ||  3 | 333  |   1000 ||  4 | 444  |   1000 |+----+------+--------+4 rows in set#查看创建语句mysql> show create table test1;+-------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+| Table | Create Table                                                                                                                                                                                               |+-------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+| test1 | CREATE TABLE `test1` (  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,  `salary` int(11) DEFAULT '1000',  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8 |+-------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+1 row in set#创建索引mysql> alter table test1 modify name varchar(20) unique;Query OK, 0 rows affectedRecords: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0#查看创建语句mysql> show create table test1;+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+| Table | Create Table                                                                                                                                                                                                                            |+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+| test1 | CREATE TABLE `test1` (  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,  `salary` int(11) DEFAULT '1000',  PRIMARY KEY (`id`),  UNIQUE KEY `name` (`name`)     #唯一索引) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8 |+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+1 row in set示例2:#建表的时候创建索引mysql> create table emp(id int,name varchar(20),index index_name(name));Query OK, 0 rows affected#查看创建语句mysql> show create table emp;+-------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+| Table | Create Table                                                                                                                                      |+-------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+| emp   | CREATE TABLE `emp` (  `id` int(11) DEFAULT NULL,  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,  KEY `index_name` (`name`)   #这就是刚才创建的索引) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |+-------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+1 row in set#删除索引mysql> drop index index_name on emp;Query OK, 0 rows affectedRecords: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0#查看创建语句(索引已经被删除掉了)mysql> show create table emp;+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+| Table | Create Table                                                                                                          |+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+| emp   | CREATE TABLE `emp` (  `id` int(11) DEFAULT NULL,  `name` varchar(20) DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+1 row in set#给name添加索引mysql> create index index_emp on emp(name);Query OK, 0 rows affectedRecords: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0#查看创建语句mysql> show create table emp;+-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+| Table | Create Table                                                                                                                                     |+-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+| emp   | CREATE TABLE `emp` (  `id` int(11) DEFAULT NULL,  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,  KEY `index_emp` (`name`)      #这就是刚才创建的索引) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |+-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+1 row in set

 

 

事务

事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要不全部成功,要不全部不成功。

数据库开启事务命令

      

       start transaction 开启事务
       Rollback 回滚事务,即撤销指定的sql语句(只能回退insert delete update语句)
       Commit 提交事务,提交未存储的事务

       savepoint 保留点 ,事务处理中设置的临时占位符 你可以对它发布回退(与整个事务回退不同)

      

 UPDATE account set balance=balance-5000 WHERE name=”yuan”;

 UPDATE account set balance=balance+5000 WHERE name=”xialv”;

create table test2(id int PRIMARY KEY auto_increment,name VARCHAR(20)) engine=innodb;INSERT INTO test2(name) VALUE ("alvin"),                              ("yuan"),                              ("xialv"); start transaction;delete from test2;select * from test2;rollback;select * from test2;start transaction;insert into test2 (name)values('silv');select * from test2;commit;-- 保留点start transaction;insert into test2 (name)values('wu');savepoint insert_wu;select * from test2; delete from test2 where id=4;savepoint delete1;select * from test2;delete from test2 where id=1;savepoint delete2;  ====>指定回滚的某个点select * from test2;rollback to delete1;select * from test2;

 

事务回滚示例1:

  村长向正文打钱,先打5000元,打完后正文一查发现钱没有到账,然后就出现问题了。(钱转账号,收款人没收到。)

这时候就要用到事务回滚,来解决这个问题。

mysql> show databases;+--------------------+| Database           |+--------------------+| information_schema || abc                || crm                || mysql              || performance_schema || test               |+--------------------+6 rows in set (0.02 sec)mysql> use abc;Database changedmysql> show tables;+---------------+| Tables_in_abc |+---------------+| ClassCharger  || Student       |+---------------+2 rows in set (0.01 sec)#创建表mysql> create table account(id int,name varchar(20),balance double);Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)#查看表结构mysql> desc account    -> ;+---------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field   | Type        | Null | Key | Default | Extra |+---------+-------------+------+-----+---------+-------+| id      | int(11)     | YES  |     | NULL    |       || name    | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       || balance | double      | YES  |     | NULL    |       |+---------+-------------+------+-----+---------+-------+3 rows in set (0.01 sec)#插入数据mysql> insert into account values(1,"cunzhang",8000);Query OK, 1 row affected (0.01 sec)#插入数据mysql> insert into account values(2,"zhengwen",8000);Query OK, 1 row affected (0.01 sec)#查询表中内容mysql> select * from account;+------+----------+---------+| id   | name     | balance |+------+----------+---------+|    1 | cunzhang |    8000 ||    2 | zhengwen |    8000 |+------+----------+---------+2 rows in set (0.01 sec)#开启事务mysql> start transaction ;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)#更新表内容(开始扣钱)mysql> update account set balance=balance-5000 where id=1;Query OK, 1 row affected (0.01 sec)Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0#查询表中内容mysql> select * from account;+------+----------+---------+| id   | name     | balance |+------+----------+---------+|    1 | cunzhang |    3000 ||    2 | zhengwen |    8000 |+------+----------+---------+2 rows in set (0.00 sec)#开始事务回滚mysql> rollback;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)#再查询钱就回来咯mysql> select * from account;+------+----------+---------+| id   | name     | balance |+------+----------+---------+|    1 | cunzhang |    8000 ||    2 | zhengwen |    8000 |+------+----------+---------+2 rows in set (0.00 sec)

 

提交事务示例2:

#开始给cunzhang 扣钱 5000元 mysql> update account set balance=balance-5000 where id=1;Query OK, 1 row affected (0.00 sec)Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0mysql> select * from account;+------+----------+---------+| id   | name     | balance |+------+----------+---------+|    1 | cunzhang |    3000 ||    2 | zhengwen |    8000 |+------+----------+---------+2 rows in set (0.00 sec) #钱就转给了zhhengwenmysql> update account set balance=balance+5000 where id=2;Query OK, 1 row affected (0.01 sec)Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0 #再查看zhengwen就有13000元啦,钱转成功了。mysql> select * from account;+------+----------+---------+| id   | name     | balance |+------+----------+---------+|    1 | cunzhang |    3000 ||    2 | zhengwen |   13000 |+------+----------+---------+2 rows in set (0.00 sec) #提交事务,就写入数据库中。mysql> commit;   #提交事务 (注意:提交前数据还没有保存到数据库中,只有commit后数据才会保存在数据库中)Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) #再查询,就转账成功啦。mysql> select * from account;+------+----------+---------+| id   | name     | balance |+------+----------+---------+|    1 | cunzhang |    3000 ||    2 | zhengwen |   13000 |+------+----------+---------+2 rows in set (0.00 sec)

 

 示例3:删除表中内容进行回滚

#创建表mysql> create table test2(id int PRIMARY KEY auto_increment,name VARCHAR(20)) engine=innodb;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)#插入数据mysql> INSERT INTO test2(name) VALUE ("alvin"),-> ("yuan"),-> ("xialv");Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0#查询表中数据mysql> select * from test2;+----+-------+| id | name |+----+-------+| 1 | alvin || 2 | yuan || 3 | xialv |+----+-------+3 rows in set (0.00 sec)#开始事务mysql> start transaction;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)#删除表中数据mysql> delete from test2;Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)#执行事务回滚mysql> rollback;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)#再查询表,里面内容又回来了mysql> select * from test2;+----+-------+| id | name |+----+-------+| 1 | alvin || 2 | yuan || 3 | xialv |+----+-------+3 rows in set (0.00 sec)

 

示例4:通过保留点,进行回退到你想回退的地方

# savepoint 保留点 ,事务处理中设置的临时占位符 你可以对它发布回退(与整个事务回退不同) mysql>  start transaction;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> insert into test2 (name) values("nulige");Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> mysql> savepoint inser1;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> insert into test2 (name) values("ligen");Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> savepoint inser2;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from test2;+----+--------+| id | name   |+----+--------+|  1 | alvin  ||  2 | yuan   ||  3 | xialv  ||  4 | nulige ||  5 | ligen  |+----+--------+5 rows in set (0.00 sec)mysql> delete from test2 where id=3;Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> savepoint delete1;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from test2;+----+--------+| id | name   |+----+--------+|  1 | alvin  ||  2 | yuan   ||  4 | nulige ||  5 | ligen  |+----+--------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> delete from test2 where id=2;Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> savepoint delete2;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from test2;+----+--------+| id | name   |+----+--------+|  1 | alvin  ||  4 | nulige ||  5 | ligen  |+----+--------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> rollback to delete1;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from test2;+----+--------+| id | name   |+----+--------+|  1 | alvin  ||  2 | yuan   ||  4 | nulige ||  5 | ligen  |+----+--------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> rollback to insert1;ERROR 1305 (42000): SAVEPOINT insert1 does not existmysql> rollback to insert1;ERROR 1305 (42000): SAVEPOINT insert1 does not existmysql> rollback to inser1;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from test2;+----+--------+| id | name   |+----+--------+|  1 | alvin  ||  2 | yuan   ||  3 | xialv  ||  4 | nulige |+----+--------+4 rows in set (0.00 sec)

 

python中调用数据库启动事务的方式

 
import pymysql#添加数据conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='yyy')cursor = conn.cursor()try:    insertSQL0="INSERT INTO ACCOUNT2 (name,balance) VALUES ('oldboy',4000)"    insertSQL1="UPDATE account2 set balance=balance-30 WHERE name='yuan'"    insertSQL2="UPDATE account2 set balance=balance+30 WHERE name='xialv'"    cursor = conn.cursor()    cursor.execute(insertSQL0)    conn.commit()  #3、回滚到这里    cursor.execute(insertSQL1)     #4、最后就会撤消这条语句    raise Exception      #1、捕捉错误,就会执行回滚操作    cursor.execute(insertSQL2)    cursor.close()    conn.commit()  except Exception as e:    conn.rollback()  #2、回滚事务就是回滚到第一次提交commit的地方    conn.commit() cursor.close()conn.close()

 

 
 

转载于:https://www.cnblogs.com/dengbingbing/p/10429075.html

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